回测用时： 以秒记（动图的形式） 支持的功能： 1.IPython Notebook与回测引擎的整合可做参数优化 2.支持分钟线回测及日数据仿真交易 3.CAL库支持了不少常用的不常用的金融算法 4.可自定义library，复用自己的模块 优势： 1.数据全面 2.有比赛可以进行交流 如何通过MT4软件的历史数据回测功能在很短时间内了解一款EA的 … 下面这个教程，就来教大家如何用历史数据进行回测，这样就可以在很短的时间内进行几百上千笔交易，可以很快的了解一款ea的策略和优缺点。 1.安装ea，如果不知道怎么安装ea可以参考下面的文章，学习一下如何安装外汇ea. 外汇ea怎么安装到mt4上？ 用 Python 实现你的量化交易策略 - 知乎 Python 的学习者中，有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题，节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。量化交易，就是以数学模型 … mt5 回测时能手动设置点差吗？怎么设置 - 一般 - MQL5 算法交易 …
建议您至少用指定系统进行数百次回测交易，以清晰地了解外汇系统在那些市场条件 中的表现。市场条件确实会发生变化，因此回测不一定能为您提供所有必需的 2020年2月26日 一、EA的回测. 净值图：. 如同账户历史中的结单曲线一样，净值图可以反映出仓位 资金的变化曲线（由于使用的是系统自带的EA进行测试，其资金
掘金量化交易平台-涵盖量化交易完整的生命周期,支持多语言策略开发、tick级回测、仿真交易与实盘交易，为客户提供安全、专业、高效的量化IT解决方案。
尽管回测对于算法交易有着巨大的帮助，但是，对一个策略直接进行回测很多时候还是不可能的。通常而言， 随着策略的时间频率提升，回测的难度随之加大。因为此时通过回测去正常衡量市场和交易的微观结构 会变得非常困难，回测的可靠性也随着急剧缩减。 使用 ZipLine 和 Quantopian 进行回测. 现在你已经了解了如何使用 Python 中流行的数据处理包 Pandas 实现回溯测试。然而，你会发现这么做很容易出错，也可能不是每次使用时最安全的选择：尽管已利用了 Pandas 来获取结果，也需要你每次从头开始构建大部分组件。 这篇文章主要介绍如何使用Python对一些简单的交易策略进行回测，对这块比较感兴趣的初学者可以看一看。文章主要分为以下几个部分：1.获取证券数据2.编写交易逻辑3.模拟交易操作4.统计结果和绘图1.获取证券数据创建… 在知乎上看到有许多人在问怎样回测以及如何获得数据的一些问题，虽然介绍了复盘大师这款软件，但是没有做详细的介绍，于是想着写一篇文章来介绍这款软件的用法，希望能帮到一些人，当然，如果有人有更好的回测软件，还希望不吝赐教，万分感谢。
2019年8月1日 直接进场实盘交易非理想之选，毕竟这是一套未经考验的策略，我们还需要更多测试 才能证明其可靠性。 那么，如何对策略进行回测呢？交易策略回测 2018年6月5日 经常有人晒账户、晒回测，最大回测率都超过50%了，但没有人觉得这是丢人现眼的 事。 市场，要用全自动来进行交易还根本不可能，但EA做到了。 2017年10月20日 经常看到做量化的朋友，晒出各种漂亮的回测曲线，准备一夜发家，但开始真金白银 地去 如果你完全不懂外汇，单从债券的角度考虑，那么就不是能力问题，也不是 模型不行，而是 赚钱的模型，通常都是很巧妙的把规律进行量化。